第二节赌盲的盲区

　　不能不承认，赌场是公共场所中最干净、最规矩的地方，很多赌场要求赌客必须西装革履，穿旅游鞋牛仔服是不能进的，其含义是：赢的时候要像个绅士，输的时候也要像个绅士，就算不是绅士，赌场的环境也让你不得不装得像个绅士。

显然，赢的时候像不像绅士谁也不在意，关键在后者。

赌场对赌客的着装要求是有先见之明的，因为多数人都没有赢到赌场的钱。

　　一小数法则

　　自然界中的许多现象之间存在作相互依赖、相互制约的关系。

这种关系大致可分为两类，一类是确定性关系，如电路中的电压V、电阻R、和电流I三者之间服从欧姆定律：V=IR，在这个关系中，我们只要知道其中任意两个变量的值，另外一个变量的取值就唯一的确定了，确定性关系在量上表现为函数关系。

因果关系是确定性关系的一种，简单地说，就是A→B。

即事件A的发生导致事件B的发生。

因果关系中最常见的是一因一果，另外还有一因多果、一果多因、多因多果等形式。

　　另一类是不确定关系，例如，人的年龄和血压之间存在着一定的关系。

一般地，人的年龄大一些，血压也要相应的高一些，但这种关系并不是确定的，因为即使是同一年龄的人，他们的血压也不完全相同。

不确定性关系在自然现象中普遍存在，其原因主要是由于测量上的误差和其它一些随机误差的干扰，我们称变量之间的不确定关系为相关关系。

虽然在相关关系中，我们知道变量之间存在着密切的联系，但从一个(或一组)变量的每一确定的值，不能求出另一变量确定的值。

可是在大量实验中，这种不确定的关系，具有统计规律性，这种联系便称为统计相关。

具有相关关系的变量间虽然不具有确定的函数关系，但是可以借助函数关系来表达它们之间的统计规律性。

　　我们探索客观世界的因果关系是从相关关系开始的，懒惰者习惯于匆匆忙忙得出结论，而不是经过周密的思考和论证，这就容易导致出错。

常见的错误主要有以下几种形式：

　　一、胡乱确定因果关系。

　　面对客观世界的种种不确定性，人们喜欢寻找原因，并将不确定性转化为确定性，尽管这种转化往往只是心理上的，这是千古不变的人性的弱点。

有个古老的谬误是：“如果在A之后紧跟着发生B，那么A一定导致B”。

在这里，或许A是B的因，B是A之果，但更可能的情况是，A和B并不互为因果，而都是第三种因素的产物。

　　在赌博活动中，很多事件之间根本就没有任何关系，如，轮盘这一次出红的概率和前十次出了黑之间，绝大多数赌戏中的“赢”和赌客个人本事的大小之间，因果关系和相关关系都没有，硬要从中找出关系来，就算是找到了，也没有实际意义。

　　二、把相关关系当作因果关系。

　　因果关系和相关关系，这是说明事物之间联系的两种形式，认识和处理相关关系需要做大量的观察和相应的专门知识，而因果关系却可以直接地“推”出来，因此，人们习惯于把相关关系转化为因果关系来解释周围的事物，甚至不分青红皂白地把它们都当成是因果关系来处理。

有关相关关系与因果关系的误区被广泛应用于有意无意、善意恶意的“欺骗”活动，最常见的骗局，是利用真实的相关关系来支持一个未经证实的因果关系，最典型的例子就是广告。

　　在赌场里，很多事件之间只有相关关系，但人们往往把它当成了因果关系。

如，玩二十一点，庄家的面牌是“8”，赌客是“15”点，有人不补牌，庄家补一张“7”和一张“10”爆牌，赌客赢，有人就把这和不要牌之间建立起因果关系，以后遇到类似情况就会不补牌；相反，如果有人补牌成功，以后遇到类似情况就会补牌，同样的情形，成功和失败的经验会让很多人在玩二十一点时犹豫不决，其原因就在于没有搞清补牌或不补牌和输赢之间的相关关系，而把它当成了因果关系。

　　在许多情况下，变量之间只是存在着相关关系，是否存在着因果关系仍旧是个未知数，因此，在明确变量之间确实存在因果关系之前，不宜匆忙下结论。

认识到多数赌客对赌博的感觉不过是对赌博活动中众多关系的反应，建立赌博就是随机试验的观念，学习和掌握建立在科学的概率论基础上的赌博知识和赌博策略，掌握其中存在着的各种真实关系，对赌客来说就显得尤为重要。

　　三、用处理因果关系的方法来处理相关关系。

　　“大数定律”告诉我们，只有在大样本，即分析样本接近于总体时，样本中某事件发生的概率渐近于总体概率，而因果关系则无须关心样本的大小，具有“样本无关性”，由个别到一般或由一般到个别都能得到正确的推理。

如果不管是因果关系还是相关关系，统统都当成因果关系，对二者不加以区分，方法不对，结果自然就大相径庭。

　　在现实生活中，在人们的认知过程中，在不确定条件下根据现有信息对不确定事件进行判断或决策时，所谓的小样本错误是常见的现象。

其一，利用处理确定性关系时由个别到一般的归纳法来认识不确定性关系，将判断简单匆忙地建立在少量信息的基础上，不顾条件限制匆忙地“归纳”出条件概率(或者说频率)，夸大小样本对总体的代表性，将小样本中某事件的概率分布看成是总体分布，以为其具有普遍适用性而应用于大样本，以偏概全、以小见大，导致对事件概率的判断失误。

例如，如果一个金融分析师连续推介的几个股票随后的表现都很好，那么投资者一般会对之十分信任，反之亦然，这是一种数据“陷阱”，原因在于采样过少，即使分析和推理过程正确也不一定能得出正确的结论。

这类小样本错误还常被人用于有意无意的误导，把低统计量时的事例当普遍现象，如，中六合彩大奖者常被用来现身说法，赌场里某人赢了大钱被用来大肆渲染等等。

　　其二，用处理确定性关系时由一般到个别的推理方法来认识不确定性关系，把适用于大样本事件的概率，用在了小样本上，因此，在小样本事件的频率严重偏离事件的概率时，往往高估将要发生的事件出现的概率。

如虽然人们都知道投掷硬币正反面出现的概率为50％，但如果连续出现多次正面时，人们总是认为接下来出现反面的机会很大，这也是人们赌博心理大增的缘由，所谓的注码法的理论根据也是由此而来。

小样本错误是心理学的小数法则作用的结果。

用错误的心理学小数法则代替了正确的概率论大数法则，这是一个具有专门知识的人都可能犯的错误，有时甚至不顾书本上早有定论的、准确无误的先验概率。

虽然人们在认识一个未知的随机现象时，“小样本错误”在所难免，但在先验概率已知的情况下，就不应该再犯这种错误。

　　事实上，概率是一固定常数，和样本有关的频率不可能影响概率，频率有时严重偏离概率正好反映了它们之间的不确定关系，同时，概率不仅可用试验来近似确定，很多时候还可以准确计算出来，一个理性推断行为不仅会使用大样本的所有信息，也会利用此类先验信息。

在此我们强调，赌博游戏是古典概型试验，其中的概率都可以准确计算，据此所作的分析相当于分析了无穷多个样本，很多赌客在赌场里所做的数据收集工作是毫无意义的，根本就没有必要。

　　有个叫“盲人摸象”的寓言故事，说的是几个盲人把对大象局部的认识看成是对大象整体的认识，提醒人们在认识一个事物的时候要全面，“小样本错误”就类似于认识随机现象中的“盲人摸象”。

随机现象是自然界中的复杂现象，要研究一种随机现象，需要具备相应的知识，人类文明发展到今天，对许多随机现象已经有了深刻的认识，完全可以通过现成的书本来掌握它。

赌博作为一种随机现象，可能多数人都不具备研究它的条件，但到今天为止，研究赌博已经取得了不少的成果，如果一名赌客既不具备研究它的条件，又没有从书本上学来有关赌博的知识，仅仅凭感觉猜测就想赢赌场，这将与盲人摸象无异，甚至可能还要糟糕；因为盲人还有把大象摸清楚的一天，而作为随机现象的赌博，虽然所有的赌具都是有形的，但赌博的本质却是无形的，不光看不见还摸不着；因此，完全有可能，有人赌了几十年，赌博水平还是没有什么进步，而有的人，由于研究了相关的理论，一出手水平就是世界级的。

　　总之，我们应该慎重对待事件之间的因果关系和相关关系，在考虑事件的相关关系时，应该做深入的思考，至少要问自己几个问题：

　　1、存在确定的因果关系吗？

　　2、如果不是，存在相关关系吗？

　　3、样本容量足够大吗？样本是否经过认真、仔细的挑选？推理过程是否正确？结论是否经过严密的论证？检验是避免错误的法宝。

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